Þetta heimsmeistaramót, „snjalli dómarinn“ er einn stærsti hápunkturinn. SAOT samþættir leikvangsgögn, leikreglur og gervigreind til að gera sjálfkrafa skjóta og nákvæma dóma í óviðráðanlegum aðstæðum
Á meðan þúsundir aðdáenda fögnuðu eða kvörtuðu endursýningar á 3-D hreyfimyndum fylgdu hugsanir mínar netsnúrunum og ljósleiðarunum á bak við sjónvarpið til fjarskiptanetsins.
Til að tryggja sléttari og skýrari áhorfsupplifun fyrir aðdáendur er snjöll bylting svipuð SAOT einnig í gangi í samskiptanetinu.
Árið 2025 verður L4 að veruleika
Offside reglan er flókin og það er mjög erfitt fyrir dómarann að taka nákvæma ákvörðun á augnabliki miðað við flóknar og breytilegar aðstæður vallarins. Þess vegna birtast umdeildar rangstöðuákvarðanir oft í fótboltaleikjum.
Að sama skapi eru fjarskiptanet afar flókin kerfi og að treysta á mannlegar aðferðir til að greina, dæma, gera við og hagræða net á undanförnum áratugum er bæði auðlindafrekt og viðkvæmt fyrir mannlegum mistökum.
Það sem er erfiðara er að á tímum stafræns hagkerfis, þar sem samskiptanetið hefur orðið grunnur fyrir stafræna umbreytingu þúsunda lína og fyrirtækja, hafa viðskiptaþarfir orðið fjölbreyttari og kraftmeiri og stöðugleiki, áreiðanleiki og lipurð í þarf að netkerfið sé hærra og erfiðara er að halda uppi hefðbundnum rekstrarmáta mannavinnu og viðhalds.
Rangt mat getur haft áhrif á niðurstöður leiksins í heild, en fyrir samskiptanetið getur "rangmat" valdið því að rekstraraðilinn missir markaðstækifærin sem breytast hratt, þvingað til að stöðva framleiðslu fyrirtækja og jafnvel haft áhrif á allt félagslegt ferli. og efnahagsþróun.
Það er ekkert val. Netið verður að vera sjálfvirkt og gáfulegt. Í þessu samhengi hafa leiðandi rekstraraðilar heimsins blásið í horn sjálfsgreindra neta. Samkvæmt þríhliða skýrslunni hafa 91% alþjóðlegra rekstraraðila tekið sjálfgreindan netkerfi inn í stefnumótun sína og meira en 10 aðalfyrirtæki hafa tilkynnt markmið sitt um að ná L4 fyrir árið 2025.
Meðal þeirra er China Mobile í framvarðarsveit þessarar breytingar. Árið 2021 gaf China Mobile út hvítbók um sjálfsgreind netkerfi, þar sem í fyrsta skipti í greininni var lagt til það megindlega markmið að ná L4 sjálfsgreindu neti árið 2025, þar sem lagt var til að byggja upp netrekstur og viðhaldsgetu fyrir „sjálfstillingu , sjálfviðgerð og sjálfshagræðingu" inn á við og skapa upplifun viðskiptavina af "núll bið, núll bilun og núll samband" ytra.
Sjálfsgreind á netinu svipað og „Smart Referee“
SAOT samanstendur af myndavélum, skynjurum í boltanum og gervigreindarkerfum. Myndavélarnar og skynjararnir inni í boltanum safna gögnunum í heild sinni, rauntíma, á meðan gervigreindarkerfið greinir gögnin í rauntíma og reiknar staðsetninguna nákvæmlega. Gervigreindarkerfið sprautar líka leikreglunum til að hringja sjálfkrafa utan hliðar í samræmi við reglurnar.
Það eru nokkur líkindi á milli sjálfsgreindar netkerfis og SAOT útfærslu:
Í fyrsta lagi ætti net og skynjun að vera djúpt samþætt til að ítarlega og í rauntíma safna netauðlindum, stillingum, þjónustustöðu, bilunum, annálum og öðrum upplýsingum til að veita rík gögn fyrir gervigreindarþjálfun og rökhugsun. Þetta er í samræmi við SAOT sem safnar gögnum frá myndavélum og skynjurum inni í boltanum.
Í öðru lagi er nauðsynlegt að setja mikið magn af handvirkri reynslu í að fjarlægja og hagræða hindrunum, notkunar- og viðhaldshandbækur, forskriftir og aðrar upplýsingar inn í gervigreindarkerfið á samræmdan hátt til að ljúka sjálfvirkri greiningu, ákvarðanatöku og framkvæmd. Þetta er eins og SAOT að gefa offside reglunni inn í gervigreindarkerfið.
Þar að auki, þar sem samskiptanetið er samsett úr mörgum lénum, til dæmis, er opnun, lokun og hagræðingu hvers konar farsímaþjónustu aðeins hægt að ljúka með enda-til-enda samstarfi margra undirléna eins og þráðlauss aðgangsnets, flutningsnets og kjarna. netkerfi og sjálfsgreind netkerfis þarf einnig „samstarf á mörgum lénum“. Þetta er svipað og þá staðreynd að SAOT þarf að safna myndbands- og skynjaragögnum úr mörgum víddum til að taka nákvæmari ákvarðanir.
Hins vegar er samskiptanetið mun flóknara en umhverfið á fótboltavellinum og viðskiptasviðið er ekki ein „offside refsing“ heldur afar fjölbreytt og kraftmikil. Til viðbótar við ofangreind þrjú líkindi, ætti að hafa eftirfarandi þætti í huga þegar netið færist í átt að hærri röð sjálfsgreindar:
Í fyrsta lagi þurfa skýið, netið og NE tækin að vera samþætt gervigreind. Skýið safnar gríðarlegum gögnum yfir allt lénið, stundar stöðugt gervigreindarþjálfun og gerð líkana og afhendir gervigreindarlíkön til netlagsins og NE-tækjanna; Netlagið hefur miðlungs þjálfun og rökhugsunargetu, sem getur gert sjálfvirkni með lokuðum lykkjum á einu léni. Nes getur greint og tekið ákvarðanir nálægt gagnaveitum, sem tryggir rauntíma bilanaleit og hagræðingu þjónustu.
Í öðru lagi, sameinaða staðla og iðnaðarsamhæfingu. Sjálfgreint net er flókið kerfisverkfræði, sem felur í sér marga búnað, netstjórnun og hugbúnað, og marga birgja, og það er erfitt að tengja við tengikví, samskipti yfir lén og önnur vandamál. Á sama tíma eru margar stofnanir, eins og TM Forum, 3GPP, ITU og CCSA, að stuðla að sjálfgreindum netstöðlum og það er ákveðið sundrunarvandamál við mótun staðla. Það er einnig mikilvægt fyrir atvinnugreinar að vinna saman að því að koma á sameinuðum og opnum stöðlum eins og arkitektúr, viðmóti og matskerfi.
Í þriðja lagi, umbreyting hæfileika. Sjálfsvitað net er ekki aðeins tæknibreyting, heldur einnig breyting á hæfileikum, menningu og skipulagi, sem krefst þess að rekstrar- og viðhaldsvinnunni verði breytt úr „netmiðuðu“ í „viðskiptamiðað“, rekstrar- og viðhaldsstarfsfólki til að umbreyta. frá vélbúnaðarmenningu til hugbúnaðarmenningar og frá endurteknu vinnuafli yfir í skapandi vinnu.
L3 er á leiðinni
Hvar er sjálfsnjósnakerfið í dag? Hversu nálægt erum við L4? Svarið má finna í þremur lendingartilfellum sem Lu Hongju, forseti Huawei Public Development, kynnti í ræðu sinni á China Mobile Global Partner Conference 2022.
Netviðhaldsverkfræðingar vita allir að heimanetið er stærsti sársauki í rekstri og viðhaldsvinnu rekstraraðila, kannski enginn. Það er samsett af heimaneti, ODN neti, burðarneti og öðrum lénum. Netið er flókið og það eru mörg aðgerðalaus heimskuleg tæki. Það eru alltaf vandamál eins og óviðkvæm þjónustuskynjun, hæg viðbrögð og erfið bilanaleit.
Í ljósi þessara sársaukapunkta hefur China Mobile unnið með Huawei í Henan, Guangdong, Zhejiang og öðrum héruðum. Hvað varðar að bæta breiðbandsþjónustu, byggt á samvinnu greindar vélbúnaðar og gæðamiðstöðvar, hefur það áttað sig á nákvæmri skynjun á notendaupplifun og nákvæmri staðsetningu á vandamálum með léleg gæði. Umbótahlutfall lélegra notenda hefur verið aukið í 83% og markaðsárangur FTTR, Gigabit og annarra fyrirtækja hefur verið aukinn úr 3% í 10%. Hvað varðar fjarlægingu á hindrunum ljósnets, er skynsamleg auðkenning á falnum hættum á sömu leið að veruleika með því að draga út ljósleiðaradreifingarupplýsingarnar og gervigreindarlíkanið, með nákvæmni upp á 97%.
Í samhengi við græna og skilvirka þróun er orkusparnaður netkerfisins meginstefna núverandi rekstraraðila. Hins vegar, vegna flókinnar uppbyggingar þráðlausra neta, skörunar og þekju fjöltíðnisviðs og fjölstaðla, sveiflast frumuviðskiptin í mismunandi aðstæðum mjög með tímanum. Þess vegna er ómögulegt að treysta á tilbúna aðferð fyrir nákvæma orkusparandi lokun.
Frammi fyrir áskorunum unnu báðir aðilar saman í Anhui, Yunnan, Henan og öðrum héruðum við netstjórnunarlagið og netþáttalagið til að draga úr meðalorkunotkun einnar stöðvar um 10% án þess að hafa áhrif á netafköst og notanda. reynslu. Netstjórnunarlagið mótar og afhendir orkusparnaðaraðferðir byggðar á fjölvíða gögnum alls netsins. NE lagið skynjar og spáir fyrir um viðskiptabreytingar í frumunni í rauntíma og útfærir nákvæmlega orkusparnaðaraðferðir eins og lokun á burðarefni og táknum.
Það er ekki erfitt að sjá af ofangreindum tilfellum að, rétt eins og „greindur dómari“ í fótboltaleiknum, er samskiptanetið smám saman að átta sig á sjálfsgreind frá ákveðnum senum og einu sjálfstjórnarsvæði með „skynjunarsamruna“, „AI heila“. og „fjölvíddar samvinnu“, þannig að leiðin að háþróaðri sjálfsgreind netkerfisins verður æ skýrari.
Samkvæmt TM Forum, geta L3 sjálfsgreind net „skynjað breytingar á umhverfinu í rauntíma og sjálfbjartsýni og sjálfstillt sig innan tiltekinna sérgreina netkerfisins,“ á meðan L4 „gerir fyrirsjáanlega eða virka lokaða stjórnun á viðskipta- og viðskiptavinaupplifun. -drifið net í flóknara umhverfi á mörgum netlénum. Augljóslega er sjálfgreindarnetið að nálgast eða ná stigi L3 um þessar mundir.
Öll þrjú hjólin stefna á L4
Svo hvernig flýtum við sjálfsvitundarnetinu í L4? Lu Hongjiu sagði að Huawei hjálpi China Mobile að ná markmiði sínu um L4 fyrir árið 2025 með þríhliða nálgun eins léns sjálfræðis, samstarfs milli léna og iðnaðarsamvinnu.
Hvað varðar sjálfræði eins léns, í fyrsta lagi eru NE tæki samþætt skynjun og tölvumál. Annars vegar er nýstárleg tækni á borð við sjónlithimnu og rauntíma skynjunartæki kynnt til að átta sig á óvirkri skynjun og millisekúndustigsskynjun. Á hinn bóginn er orkulítil tölvu- og straumtölvutækni samþætt til að átta sig á snjöllum NE-tækjum.
Í öðru lagi getur netstýringarlagið með gervigreindarheila sameinað snjöllum netþáttatækjum til að átta sig á lokuðu lykkju skynjunar, greiningar, ákvarðanatöku og framkvæmdar, til að átta sig á sjálfstæðri lokuðu lykkju sjálfstillingar, sjálfviðgerðar og sjálfshagræðing sem miðar að netrekstri, bilanameðhöndlun og nethagræðingu á einu léni.
Að auki veitir netstjórnunarlagið opið norðurviðmót við efra lag þjónustustjórnunarlagið til að auðvelda samvinnu yfir lén og þjónustuöryggi.
Hvað varðar samstarf milli léna, leggur Huawei áherslu á alhliða framkvæmd þróunar vettvangs, hagræðingu viðskiptaferla og umbreytingu starfsmanna.
Vettvangurinn hefur þróast úr reykháfa stuðningskerfi í sjálfsgreindan vettvang sem samþættir alþjóðleg gögn og reynslu sérfræðinga. Viðskiptaferli frá fortíðinni miðuð við netkerfi, vinnupöntunardrifið ferli, til reynslumiðaðs, núllsnertingarferlis umbreytingar; Hvað varðar umbreytingu starfsfólks, með því að byggja upp lágkóðaþróunarkerfi og frumeindahjúpun rekstrar- og viðhaldsgetu og netgetu, var þröskuldurinn fyrir umbreytingu CT starfsfólks í stafræna upplýsingaöflun lækkaður og rekstrar- og viðhaldsteymið var hjálpað til við að umbreyta í DICT samsettir hæfileikar.
Að auki er Huawei að stuðla að samstarfi margra staðlaðra stofnana til að ná sameinuðum stöðlum fyrir sjálfgreindan netarkitektúr, viðmót, flokkun, mat og aðra þætti. Efla velmegun iðnaðarvistfræði með því að deila hagnýtri reynslu, efla þríhliða mat og vottun og byggja upp iðnaðarvettvang; Og vinna með China Mobile snjalla rekstur og viðhald undirkeðju til að raða út og takast á við rótartækni saman til að tryggja að rótartæknin sé sjálfstæð og stjórnanleg.
Samkvæmt lykilþáttum sjálfgreindra netkerfisins sem nefnd er hér að ofan, að mati höfundar, hefur „troika“ Huawei uppbyggingu, tækni, samvinnu, staðla, hæfileika, alhliða umfjöllun og nákvæman kraft, sem er þess virði að hlakka til.
Sjálfsnæmt net er besta ósk fjarskiptaiðnaðarins, þekkt sem „fjarskiptaiðnaðarljóð og fjarlægð“. Það hefur einnig verið merkt sem „langur vegur“ og „fullur af áskorunum“ vegna mikils og flókins fjarskiptanets og viðskipta. En miðað við þessi lendingartilfelli og getu þríeykisins til að halda henni uppi, getum við séð að ljóð er ekki lengur stolt, og ekki of langt í burtu. Með samstilltu átaki fjarskiptaiðnaðarins er hann sífellt fullur af flugeldum.
Birtingartími: 19. desember 2022