Þessi heimsmeistarakeppni, „Smart Dómarinn“, er einn stærsti hápunkturinn. SAOT samþættir gögnum um leikvang, leikreglur og AI til að gera sjálfkrafa skjótan og nákvæmar dóma um offside aðstæður
Þó að þúsundir aðdáenda fögnuðu eða harma 3-D hreyfimyndavarnar, fylgdu hugsunum mínum netstrengjum og sjóntrefjum á bak við sjónvarpið til samskiptanetsins.
Til að tryggja sléttari, skýrari útsýnisupplifun fyrir aðdáendur, er greindur bylting svipuð og SAOT einnig í gangi í samskiptanetinu.
Árið 2025 verður L4 að veruleika
Offside reglan er flókin og það er mjög erfitt fyrir dómarann að taka nákvæma ákvörðun á augnabliki miðað við flókin og breytanleg skilyrði vallarins. Þess vegna birtast umdeildar ákvarðanir offside oft í fótboltaleikjum.
Að sama skapi eru samskiptanet afar flókin kerfi og treysta á aðferðir manna til að greina, dæma, gera við og hámarka net undanfarna áratugi er bæði auðlindafrekt og tilhneigingu til mannlegra mistaka.
Það sem er erfiðara er að á tímum stafræns efnahagslífs, þar sem samskiptanetið hefur orðið grunnurinn að stafrænni umbreytingu þúsunda lína og fyrirtækja, hafa viðskiptaþörfin orðið fjölbreyttari og kraftmeiri og stöðugleika, áreiðanleiki og lipurð netsins er krafist að vera hærri og hefðbundinn rekstrarháttur manna vinnu og viðhalds er erfiðara að halda uppi.
Misdóms af offside getur haft áhrif á niðurstöðu allan leikinn, en fyrir samskiptanetið getur „ranghugsun“ valdið því að rekstraraðilinn tapar ört breyttum markaðstækifærum, neytt framleiðslu fyrirtækja til að trufla og hafa jafnvel áhrif á allt ferli félagslegrar og efnahagslegrar þróunar.
Það er ekkert val. Netið verður að vera sjálfvirkt og greindur. Í þessu samhengi hafa fremstu rekstraraðilar heims hljómað hornið á sjálf-greindu neti. Samkvæmt þríhliða skýrslunni hafa 91% alþjóðlegra rekstraraðila verið með Autointelligent Networks í stefnumótun sinni og meira en 10 yfirstarfsmenn hafa tilkynnt markmið sitt um að ná L4 árið 2025.
Meðal þeirra er Kína Mobile í framhlið þessarar breytinga. Árið 2021 sendi Kína Mobile út hvítbók um sjálf-greind net og lagði til í fyrsta skipti í greininni að megindlegt markmið að ná stigi L4 sjálf-greind net árið 2025 og lagði til að byggja upp netrekstur og viðhaldshæfni „sjálfstillingar, núllsíðunar, núllsleysi og núlls snertingu“.
Sjálfsöfnun internetsins svipað og „Smart dómari“
SAOT samanstendur af myndavélum, skynjara í boltanum og AI kerfum. Myndavélar og skynjarar inni í boltanum safna gögnum í fullum, rauntíma, á meðan AI kerfið greinir gögnin í rauntíma og reiknar nákvæmlega út stöðuna. AI kerfið sprautar einnig leikreglunum til að hringja sjálfkrafa í símtöl samkvæmt reglunum.
Nokkur líkindi eru á milli sjálfvirkrar netkerfis og útfærslu SAOT:
Í fyrsta lagi ætti að samþætta net og skynjun djúpt við ítarlega og rauntíma safna netauðlindum, stillingum, þjónustustöðu, göllum, annálum og öðrum upplýsingum til að veita rík gögn fyrir AI þjálfun og rökhugsun. Þetta er í samræmi við SAOT að safna gögnum frá myndavélum og skynjara inni í boltanum.
Í öðru lagi er nauðsynlegt að setja inn mikið magn af handvirkri reynslu í fjarlægingu og hagræðingu á hindrun, rekstri og viðhaldshandbókum, forskriftum og öðrum upplýsingum um AI kerfið á sameinaðan hátt til að ljúka sjálfvirkri greiningu, ákvarðanatöku og framkvæmd. Það er eins og Saot fóðrar offside regluna í AI kerfið.
Þar að auki, þar sem samskiptanetið samanstendur af mörgum lénum, til dæmis, er aðeins hægt að ljúka opnun, hindrun og hagræðingu hvaða farsímaþjónustu sem er í gegnum endalok samvinnu margra undirléna, svo sem þráðlaust aðgangsnet, flutningsnet og kjarnanet og sjálfvirkni netsins þarf einnig „margra lénssamvinnu“. Þetta er svipað og sú staðreynd að Saot þarf að safna gögnum um vídeó og skynjara frá mörgum víddum til að taka nákvæmari ákvarðanir.
Samt sem áður er samskiptanetið mun flóknara en umhverfi fótboltavettvangsins og viðskiptasviðið er ekki ein „offside vítaspyrna“, heldur afar fjölbreytt og kraftmikil. Auk ofangreindra þriggja líkinda ætti að taka eftirfarandi þætti til greina þegar netið færist í átt að hærri röð sjálfvirkni:
Í fyrsta lagi þarf að samþætta skýið, netið og NE tæki með AI. Skýið safnar gríðarlegum gögnum yfir allt lénið, stundar stöðugt AI þjálfun og líkanagerð og skilar AI líkönum til netlagsins og NE tæki; Netlagið hefur miðlungs þjálfunar- og rökhugsunargetu, sem getur gert sér grein fyrir sjálfvirkni með lokuðum lykkjum á einu léni. NES getur greint og tekið ákvarðanir nálægt gagnaheimildum, tryggt rauntíma bilanaleit og hagræðingu þjónustu.
Í öðru lagi, sameinaðir staðlar og iðnaðarsamhæfing. Sjálf-greindur net er flókin kerfisverkfræði, sem felur í sér marga búnað, netstjórnun og hugbúnað og marga birgja, og það er erfitt að tengjast bryggju, samskiptum yfir lén og önnur vandamál. Á sama tíma eru margar stofnanir, svo sem TM Forum, 3GPP, ITU og CCSA, að stuðla að sjálf-greindum netstaðlum og það er ákveðið sundrunarvandamál við mótun staðla. Það er einnig mikilvægt fyrir atvinnugreinar að vinna saman að því að koma á sameinuðum og opnum stöðlum eins og arkitektúr, viðmóti og matskerfi.
Í þriðja lagi umbreyting hæfileika. Sjálf-greindur net er ekki aðeins tæknibreyting, heldur einnig breyting á hæfileikum, menningu og skipulagi, sem krefst þess að rekstrar- og viðhaldsvinna sé umbreytt úr „netmiðju“ í „viðskiptamiðju“, starfsmenn rekstrar og viðhalds til að umbreyta úr vélbúnaðarmenningu í hugbúnaðarmenningu og frá endurteknum vinnuafli til skapandi vinnuafls.
L3 er á leiðinni
Hvar er Autointelligence Network í dag? Hversu nálægt erum við L4? Svarið er að finna í þremur lendingarmálum sem Lu Hongju, forseti Huawei, í ræðu sinni á ræðu sinni á ræðu sinni á China Mobile Global Partner Conference 2022.
Verkfræðingar netviðhalds vita allir að netkerfið er stærsti sársaukaliður rekstrar- og viðhaldsrekstraraðgerða rekstraraðila, kannski enginn. Það er samsett úr heimaneti, ODN neti, Bearer Network og öðrum sviðum. Netið er flókið og það eru mörg óvirk heimsk tæki. Það eru alltaf vandamál eins og skynjun á ónæmri þjónustu, hæg viðbrögð og erfið úrræðaleit.
Með hliðsjón af þessum sársaukapunktum hefur China Mobile unnið með Huawei í Henan, Guangdong, Zhejiang og öðrum héruðum. Hvað varðar að bæta breiðbandsþjónustu, byggt á samvinnu greindra vélbúnaðar- og gæðamiðstöðvar, hefur það gert sér grein fyrir nákvæmri skynjun á notendaupplifun og nákvæmri staðsetningu vandamála. Bætingarhlutfall notenda lélegra gæða hefur verið aukið í 83%og markaðsárangur FTTR, Gigabit og annarra fyrirtækja hefur verið hækkað úr 3%í 10%. Hvað varðar að fjarlægja sjónkerfi, er greindur auðkenning falinna hættna á sömu leið að veruleika með því að draga út ljósleiðarafræðilega upplýsingar um einkennandi upplýsingar og AI líkan, með 97%nákvæmni.
Í tengslum við græna og skilvirka þróun er orkusparnaður aðalstefna núverandi rekstraraðila. Vegna flókinnar þráðlausrar netskipulags, skarast og krossþekju fjöl tíðni og fjölstaðarins, sveiflast frumufyrirtækið í mismunandi sviðsmyndum mjög með tímanum. Þess vegna er ómögulegt að treysta á gervi aðferð til að ná nákvæmri lokun orkusparnaðar.
Í ljósi áskorana unnu báðir aðilar saman í Anhui, Yunnan, Henan og öðrum héruðum við netstjórnunarlagið og netþáttalagið til að draga úr meðaltal orkunotkunar einnar stöðvar um 10% án þess að hafa áhrif á afköst netsins og notendaupplifun. Netstjórnunarlagið mótar og skilar orkusparandi aðferðum sem byggjast á fjölvíddargögnum alls netsins. NE lagið skynjar og spáir viðskiptabreytingum í klefanum í rauntíma og útfærir nákvæmlega orkusparandi aðferðir eins og flutningafyrirtæki og lokun tákns.
Það er ekki erfitt að sjá af ofangreindum tilvikum að rétt eins og „greindur dómarinn“ í fótboltaleiknum, er samskiptanetið smám saman að átta sig á sjálf-greindingu frá tilteknum senum og eins sjálfstjórnarsvæði með „skynjun samruna“, „AI Brain“ og „fjölvíddarsamstarf“, svo að vegurinn að háþróaðri sjálf-greiningu á netinu verður sífellt skýrt.
Samkvæmt TM Forum geta L3 sjálf-greindar net „skynjað breytingar í umhverfinu í rauntíma og sjálf-bjartsýni og sjálf-aðlögun innan sérstakra netsérgreina,“ á meðan L4 „gerir kleift að spá fyrir um eða virka lokaðri lykkju stjórnunar fyrirtækja og upplifunardrifinna neta í flóknari umhverfi á mörgum netum lénum.“ Augljóslega er Autointelligent Network að nálgast eða ná stigi L3 um þessar mundir.
Öll þrjú hjólin fóru á L4
Svo hvernig flýtum við við Autointellectual Network í L4? Lu Hongjiu sagði að Huawei hjálpi Kína Mobile að ná markmiði sínu um L4 árið 2025 með þriggja vega nálgun af sjálfstjórn eins léns, samvinnu yfir lén og iðnaðarsamvinnu.
Í þætti sjálfstjórnar eins léns eru í fyrsta lagi NE tæki samþætt með skynjun og tölvunarfræði. Annars vegar er nýstárleg tækni eins og sjón-lithimnu og rauntíma skynjunartæki kynnt til að átta sig á skynsamlegri og millisekúndu stigi skynjun. Aftur á móti eru tölvutækni með lágum krafti og streymir tölvutækni samþættar til að átta sig á greindum NE tækjum.
Í öðru lagi getur netstýringarlagið með AI heila sameinast greindur netþáttatækjum til að átta sig á lokuðum lykkjum skynjunar, greiningar, ákvarðanatöku og framkvæmdar, svo að gera sér grein fyrir sjálfstæðri lokuðum lykkjum sjálfsstillingar, sjálfsviðgerðar og sjálf-bjartsýni sem beinist að notkun netkerfis, bilunarmeðferð og hagræðingu á netinu í einu lén.
Að auki veitir netstjórnunarlagið opið norðanviðmót við efri lags þjónustustjórnunarlagið til að auðvelda samvinnu yfir lén og þjónustuöryggi.
Hvað varðar samvinnu yfir lén, leggur Huawei áherslu á alhliða framkvæmd þróunar vettvangs, hagræðingu viðskiptaferla og umbreytingu starfsmanna.
Pallurinn hefur þróast frá stuðningskerfi Smokestack yfir í sjálf-greindur vettvang sem samþættir alþjóðleg gögn og reynslu sérfræðinga. Viðskiptaferli frá fortíðinni miðað við net, vinnupöntunarferli, til að upplifa stilla, núll umbreytingu snertingarferla; Hvað varðar umbreytingu starfsfólks, með því að byggja upp lágkóða þróunarkerfi og atóm umbreyting á rekstri og viðhaldi og getu netsins, var lækkað þröskuldur umbreytinga CT starfsmanna í stafræna upplýsingaöflun og rekstrar- og viðhaldsteymi var hjálpað til við að umbreyta í einræðissambönd.
Að auki er Huawei að stuðla að samvinnu margra stöðluðra stofnana til að ná fram sameinuðum stöðlum fyrir sjálf-greindan netarkitektúr, viðmót, flokkun, mat og aðra þætti. Stuðla að velmegun iðnaðar vistfræði með því að deila verklegri reynslu, stuðla að þríhliða mati og vottun og byggja iðnaðarvettvang; Og vinna með Kína Mobile Smart Operation og viðhald undirkeðju til að raða út og takast á við rótartækni saman til að tryggja að rótartæknin sé sjálfstæð og stjórnanleg.
Samkvæmt lykilþáttum sjálf-greindu netsins sem getið er hér að ofan, að mati höfundar hefur „Troika“ Huawei uppbyggingu, tækni, samvinnu, staðla, hæfileika, yfirgripsmikla umfjöllun og nákvæman kraft, sem vert er að hlakka til.
Sjálf-greindur net er besta ósk fjarskiptaiðnaðarins, þekktur sem „ljóð og fjarlægð fjarskiptaiðnaðar“. Það hefur einnig verið merkt sem „langur vegur“ og „fullur af áskorunum“ vegna risastórs og flókins samskiptanets og viðskipta. En miðað við þessi lendingarmál og getu Troika til að halda uppi því getum við séð að ljóð eru ekki lengur stolt og ekki of langt í burtu. Með samstilltu viðleitni fjarskiptaiðnaðarins er það sífellt fullt af flugeldum.
Pósttími: 19. desember 2022