Á þessu HM er „snjalla dómarinn“ einn af stærstu hápunktunum. SAOT samþættir leikvangsgögn, leikreglur og gervigreind til að taka sjálfkrafa skjót og nákvæm úrskurð um rangstöðu.
Á meðan þúsundir aðdáenda fögnuðu eða harmuðu endursýningar þrívíddarhreyfimyndanna, fylgdu hugsanir mínar netsnúrunum og ljósleiðurunum á bak við sjónvarpið að samskiptanetinu.
Til að tryggja aðdáendum mýkri og skýrari áhorfsupplifun er einnig í gangi snjallbylting svipuð og SAOT í samskiptanetinu.
Árið 2025 verður L4 að veruleika
Reglan um rangstöðu er flókin og það er mjög erfitt fyrir dómarann að taka nákvæma ákvörðun á augabragði miðað við flóknar og breytilegar aðstæður vallarins. Þess vegna koma umdeildar rangstöðudómar oft upp í fótboltaleikjum.
Á sama hátt eru samskiptanet afar flókin kerfi og það að reiða sig á aðferðir manna til að greina, meta, gera við og fínstilla net síðustu áratugi er bæði auðlindafrekt og viðkvæmt fyrir mannlegum mistökum.
Það sem er erfiðara er að á tímum stafræns hagkerfis, þar sem samskiptanetið hefur orðið grunnurinn að stafrænni umbreytingu þúsunda lína og fyrirtækja, hafa viðskiptaþarfir orðið fjölbreyttari og kraftmeiri og stöðugleiki, áreiðanleiki og lipurð netsins er nauðsynlegur og hefðbundinn rekstrarháttur mannafla og viðhalds er erfiðari að viðhalda.
Rangdómur getur haft áhrif á úrslit alls leiksins, en fyrir samskiptanetið getur „rangdómur“ valdið því að rekstraraðilinn missir af ört breytilegum markaðstækifærum, neyðir framleiðslu fyrirtækja til að stöðvast og jafnvel haft áhrif á allt ferlið við félagslega og efnahagslega þróun.
Það er enginn kostur. Netið verður að vera sjálfvirkt og gáfað. Í þessu samhengi hafa leiðandi rekstraraðilar heims blásið í lúðurinn um sjálfgreind net. Samkvæmt þríhliða skýrslunni hafa 91% alþjóðlegra rekstraraðila innifalið sjálfgreind net í stefnumótun sinni og meira en 10 aðalrekstraraðilar hafa tilkynnt markmið sitt um að ná L4 fyrir árið 2025.
Meðal þeirra er China Mobile í fararbroddi þessarar breytingar. Árið 2021 gaf China Mobile út hvítbók um sjálfgreind net þar sem í fyrsta skipti í greininni var lagt til megindlegt markmið um að ná L4 sjálfgreindum netum árið 2025, og lagt var til að byggja upp rekstrar- og viðhaldsgetu netsins sem byggðist á „sjálfstillingu, sjálfviðgerðum og sjálfhagræðingu“ inn á við og skapa viðskiptavinaupplifun þar sem „engin bið, engin bilun og engin samskipti“ eru í boði út á við.
Sjálfsgreind á netinu svipað og „Smart Referee“
SAOT samanstendur af myndavélum, skynjurum inni í boltanum og gervigreindarkerfum. Myndavélarnar og skynjararnir inni í boltanum safna gögnum í rauntíma, á meðan gervigreindarkerfið greinir gögnin í rauntíma og reiknar út staðsetninguna nákvæmlega. Gervigreindarkerfið setur einnig inn reglur leiksins til að dæma sjálfkrafa rangstöðu samkvæmt reglunum.
Það eru nokkur líkindi á milli sjálfsgreindar nets og innleiðingar SAOT:
Í fyrsta lagi ætti að samþætta net og skynjun djúpt til að safna ítarlega og í rauntíma netauðlindum, stillingum, þjónustustöðu, bilunum, skráningum og öðrum upplýsingum til að veita ríkuleg gögn fyrir gervigreindarþjálfun og rökhugsun. Þetta er í samræmi við SAOT sem safnar gögnum frá myndavélum og skynjurum inni í boltanum.
Í öðru lagi er nauðsynlegt að færa mikla handvirka reynslu af fjarlægingu og bestun hindrana, rekstrar- og viðhaldshandbækur, forskriftir og aðrar upplýsingar inn í gervigreindarkerfið á samræmdan hátt til að ljúka sjálfvirkri greiningu, ákvarðanatöku og framkvæmd. Það er eins og SAOT sem færi rangstöðuregluna inn í gervigreindarkerfið.
Þar að auki, þar sem samskiptanetið samanstendur af mörgum sviðum, til dæmis, er aðeins hægt að ljúka opnun, lokun og hagræðingu á hvaða farsímaþjónustu sem er með heildrænu samstarfi margra undirsviða eins og þráðlauss aðgangsnets, flutningsnets og kjarnanets, og sjálfsgreind netsins þarfnast einnig „fjölsviðssamvinnu“. Þetta er svipað og SAOT þarf að safna myndbands- og skynjaragögnum úr mörgum víddum til að taka nákvæmari ákvarðanir.
Hins vegar er samskiptanetið mun flóknara en umhverfi fótboltavallarins og viðskiptaumhverfið snýst ekki um eina „rangstöðuvíti“ heldur afar fjölbreytt og kraftmikið. Auk þessara þriggja líkinda sem að ofan greinir ætti að hafa eftirfarandi þætti í huga þegar netið færist í átt að sjálfsgreind af hærri röð:
Í fyrsta lagi þarf að samþætta skýið, netið og NE tækin við gervigreind. Skýið safnar gríðarlegum gögnum um allt sviðið, framkvæmir stöðugt þjálfun í gervigreind og líkanagerð og afhendir gervigreindarlíkön til netlagsins og NE tækjanna. Netlagið hefur meðalþjálfunar- og rökhugsunarhæfni sem getur framkvæmt lokaða sjálfvirkni í einu sviði. Nes getur greint og tekið ákvarðanir nálægt gagnalindum, sem tryggir rauntíma bilanaleit og þjónustubestun.
Í öðru lagi, sameinaðir staðlar og iðnaðarsamhæfing. Sjálfgreind net eru flókin kerfisverkfræði sem felur í sér margs konar búnað, netstjórnun og hugbúnað, og marga birgja, og það er erfitt að tengja saman tengikví, samskipti milli léna og önnur vandamál. Á sama tíma eru margar stofnanir, eins og TM Forum, 3GPP, ITU og CCSA, að kynna staðla fyrir sjálfgreind net, og það er ákveðið sundrunarvandamál í mótun staðla. Það er einnig mikilvægt fyrir atvinnugreinar að vinna saman að því að koma á fót sameinuðum og opnum stöðlum eins og arkitektúr, tengiviðmóti og matskerfi.
Í þriðja lagi, umbreyting hæfileika. Sjálfgreind net eru ekki aðeins tæknibreytingar, heldur einnig breyting á hæfileikum, menningu og skipulagi, sem krefst þess að rekstrar- og viðhaldsvinna umbreytist úr „netmiðaðri“ í „viðskiptamiðaða“, rekstrar- og viðhaldsstarfsfólk umbreytist úr vélbúnaðarmenningu í hugbúnaðarmenningu og úr endurtekinni vinnu í skapandi vinnu.
L3 er á leiðinni
Hvar er sjálfvirka njósnakerfið í dag? Hversu nálægt erum við L4? Svarið má finna í þremur helstu dæmum sem Lu Hongju, forseti Huawei Public Development, kynnti í ræðu sinni á China Mobile Global Partner Conference 2022.
Allir verkfræðingar í netviðhaldi vita að heimanetið er stærsti sársaukapunkturinn í rekstri og viðhaldi rekstraraðila, kannski enginn. Það samanstendur af heimaneti, ODN-neti, burðarneti og öðrum lénum. Netið er flókið og það eru mörg óvirk tæki. Það eru alltaf vandamál eins og ónæm skynjun á þjónustu, hæg viðbrögð og erfið bilanaleit.
Í ljósi þessara vandamála hefur China Mobile unnið með Huawei í Henan, Guangdong, Zhejiang og öðrum héruðum. Hvað varðar að bæta breiðbandsþjónustu, byggt á samstarfi snjalls vélbúnaðar og gæðamiðstöðva, hefur það náð nákvæmri skynjun á notendaupplifun og nákvæmri staðsetningu vandamála með lélega gæði. Umbótahlutfall notenda með lélega gæði hefur aukist í 83% og markaðsárangur FTTR, Gigabit og annarra fyrirtækja hefur aukist úr 3% í 10%. Hvað varðar að fjarlægja hindranir í ljósnetum, er hægt að ná fram snjallri greiningu á földum hættum á sömu leið með því að draga út upplýsingar um dreifingareiginleika ljósleiðara og gervigreindarlíkan, með 97% nákvæmni.
Í samhengi við græna og skilvirka þróun er orkusparnaður neta aðalstefna núverandi rekstraraðila. Hins vegar, vegna flókinnar uppbyggingar þráðlausra neta, skörunar og þekju margra tíðnisviða og margra staðla, sveiflast farsímafyrirtækið mikið með tímanum í mismunandi aðstæðum. Þess vegna er ómögulegt að reiða sig á tilbúnar aðferðir til að ná nákvæmri orkusparnaðarlokun.
Frammi fyrir áskorunum unnu aðilarnir saman í Anhui, Yunnan, Henan og öðrum héruðum á netstjórnunarlaginu og netþáttalaginu til að draga úr meðalorkunotkun einstakra stöðva um 10% án þess að hafa áhrif á afköst netsins og notendaupplifun. Netstjórnunarlagið mótar og framkvæmir orkusparnaðaráætlanir byggðar á fjölvíddargögnum alls netsins. NE-lagið nemur og spáir fyrir um breytingar á rekstri frumunnar í rauntíma og innleiðir nákvæmlega orkusparnaðaráætlanir eins og lokun á burðarbylgjum og táknum.
Það er ekki erfitt að sjá af ofangreindum dæmum að, rétt eins og „greindi dómarinn“ í fótboltaleik, þá er samskiptanetið smám saman að átta sig á sjálfsgreind frá tilteknum vettvangi og einu sjálfstæðu svæði í gegnum „skynjunarsamruna“, „gervigreindarheila“ og „fjölvíddarsamvinnu“, þannig að leiðin að háþróaðri sjálfsgreind netsins verður sífellt skýrari.
Samkvæmt TM Forum geta sjálfgreind net á þriðja stigi „skynjað breytingar á umhverfinu í rauntíma og sjálfbjargað og aðlagað sig innan tiltekinna sérgreina neta“, en fjórða stigið „gerir kleift að stjórna viðskipta- og viðskiptavinaupplifunarnetum í fyrirsjáanlegri eða virkri lokuðu lykkju í flóknari umhverfum yfir mörg netsvið.“ Augljóslega er sjálfgreinda netið að nálgast eða ná þriðja stigi eins og er.
Öll þrjú hjólin stefna á L4
Hvernig getum við þá flýtt fyrir sjálfvirku hugrænu neti að ná fjórða stigi? Lu Hongjiu sagði að Huawei væri að hjálpa China Mobile að ná markmiði sínu um fjórða stig fyrir árið 2025 með þríþættri nálgun: sjálfstæði innan eins sviðs, samstarfi milli sviða og iðnaðarsamvinnu.
Hvað varðar sjálfvirkni í einu sviði eru NE tæki í fyrsta lagi samþætt skynjun og tölvuvinnslu. Annars vegar eru nýstárlegar tækni eins og sjónskynjun og rauntíma skynjunartæki kynnt til sögunnar til að ná fram óvirkri og millisekúndna skynjun. Hins vegar eru lágorku tölvuvinnslu- og straumtölvutækni samþætt til að ná fram greindum NE tækjum.
Í öðru lagi getur netstjórnunarlagið með gervigreindarheila sameinast greindum netþáttum til að ná fram lokaðri lykkju skynjunar, greiningar, ákvarðanatöku og framkvæmdar, til að ná fram sjálfvirkri lokaðri lykkju sjálfstillingar, sjálfsviðgerðar og sjálfsbestunar sem miðar að netrekstri, bilanameðferð og netbestun í einu sviði.
Að auki býður netstjórnunarlagið upp á opið norðuráttarviðmót við efra lag þjónustustjórnunarlagsins til að auðvelda samstarf milli léna og þjónustuöryggi.
Hvað varðar samstarf milli sviða leggur Huawei áherslu á alhliða framkvæmd kerfisþróunar, hagræðingar viðskiptaferla og umbreytingu starfsfólks.
Vettvangurinn hefur þróast úr eins konar reykháfsstuðningskerfi í sjálfgreindan vettvang sem samþættir alþjóðleg gögn og reynslu sérfræðinga. Viðskiptaferlar voru fortíðarmiðaðir, netmiðaðir, verkbeiðnadrifnir, í reynslumiðaða, snertilausa ferlaumbreytingu. Hvað varðar umbreytingu starfsfólks, með því að byggja upp lágkóða þróunarkerfi og samþætta rekstrar- og viðhaldsgetu og netgetu, var þröskuldurinn fyrir umbreytingu starfsfólks í tölvustýrðri gagnaöflun yfir í stafræna greind lækkaður og rekstrar- og viðhaldsteymið fékk aðstoð við að umbreytast í samsetta hæfileika í tölvustýrðri gagnaöflun.
Að auki er Huawei að stuðla að samstarfi margra staðlastofnana til að ná sameiginlegum stöðlum fyrir sjálfgreinda netarkitektúr, viðmót, flokkun, mat og aðra þætti. Stuðla að velmegun iðnaðarvistfræði með því að deila hagnýtri reynslu, stuðla að þríhliða mati og vottun og byggja upp iðnaðarvettvanga; Og vinna með snjallrekstrar- og viðhaldskeðju China Mobile til að flokka og takast á við rótartækni saman til að tryggja að rótartæknin sé sjálfstæð og stjórnanleg.
Samkvæmt lykilþáttum sjálfgreinda netsins sem getið er hér að ofan, að mati höfundar, hefur „þríeykið“ Huawei uppbyggingu, tækni, samvinnu, staðla, hæfileika, alhliða umfjöllun og nákvæman kraft sem vert er að hlakka til.
Sjálfgreind net eru besta ósk fjarskiptaiðnaðarins, þekkt sem „ljóð og fjarlægð fjarskiptaiðnaðarins“. Það hefur einnig verið stimplað sem „löng leið“ og „full af áskorunum“ vegna hins gríðarlega og flókna fjarskiptanets og viðskipta. En miðað við þessi lendingartilvik og getu þríeykisins til að halda því uppi, sjáum við að ljóðlist er ekki lengur stolt og ekki of langt í burtu. Með samstilltu átaki fjarskiptaiðnaðarins er hún sífellt full af flugeldum.
Birtingartími: 19. des. 2022